你让人去测 AI 答案里有没有提到你们，拿回来两个数，提及率和引用率。你把它们并排写进一页汇报，觉得就差一个字，差不多是一回事。
差一个字，分母差一整套。提及率除以你问出去的全部记录，引用率除以那些已经提到了你、再看给没给出处的记录。分母不一样，你要做的动作也整个反过来。把它们当一个数看，后面每一步都会做反。
拿到几个率，先各写一遍分母
判断法就一句，拿到几个率，先各写一遍分母，分母不同就别放一张图里比大小，更别拿一个去解释另一个。
| 指标 | 分母是什么 | 数低了先做什么 |
|---|---|---|
| 提及率 | 全部有效回收的提问记录 | 补有没有被提到，查实体一致与可引用内容 |
| 引用率 | 已经提到了的那些记录 | 补出处，查来源标注与事实取值是否可追溯 |
看清楚这张表。提及率低，说明大部分提问里压根没出现你，该做的是让答案愿意提到你，查实体一致、可引用内容、站外信源。引用率低而提及率不低，说明被提到了却没给出指向你的出处，该做的是让出处可打开、可追溯，查答案页的来源标注与事实取值。两个动作的入口完全不同，一个在被提到之前，一个在被提到之后。用补提及的动作去救引用率，等于对着已经提到你的答案继续加名字，白费。
本站的分母也不止一种
本站日志里也有一组容易混的分母。爬虫日志 5668 条，AI 与大模型爬虫 3925 占 69.2%。访问日志 44226 行，状态码 200 占 52.6%、301 占 38.6%。这些数只证明引擎来过、抓得动、页面给对了，分母是请求和条目，跟提问指标的分母毫无关系。本站尚未开展跨平台提问实测，提及率、引用率这些一个数都没测过，拿日志数去顶，等于用抓取活跃回答有没有被引用。过程指标不得当商业结果报，询盘、成交是更靠后的一层，更不能拿抓取数去顶。
别人怎么做，按证据分三档
一档有规范撑着，2026 年 8 月发布的可信传播团体标准里有关于信息生态治理的原则性要求，以及全链路监测与最低样本量这一组概念，写明大模型输出有随机性，样本量不足的测量不具备统计意义，这条撑住分母要定死、单轮不算数。一档是行业里普遍在做却缺公开验证的，固定问句池、每问多次、分平台不合并，也有人把几个率揉成一个总分报出去，这类只归纳做法，不当依据，不写效果倍数，不点名服务商。还有一档有公开反例，一份覆盖 83 站 12 周的服务器日志研究里主流 AI 爬虫抓 llms.txt 7 次而同期抓 robots 3990 次，公开研究指出同一提示重复运行得到的品牌列表高度不稳定，拿一两次截图当基线就属这一档。
什么时候不必这么做
还没有固定问句池、也没做重复运行，只留得下一两张截图的团队，先别急着算这两个率，分母撑不住。只做技术底座检查的阶段，看日志、状态码、能否取到页面就够了，过程指标够用，不必硬凑提问指标。取样条件拉不齐时，两个率都别横向比。还有一条最要紧，抓取、状态码、收录是过程指标，询盘、成交是商业指标，过程指标不得当商业结果报。
一句话的判断标准
别问这两个数各是多少，先问它们的分母是不是同一个。分母不同，就别合起来看，也别拿一个去解释另一个，更别用补提及的动作去救引用率。
想把六个指标的分母、分子、算式与反例逐个拆开，可以看六个核心指标的定义与算法，里面给了一张能直接拿去起草记录表的对照表。